这么玩，竟然还能免费引流薅亚马逊流量？

亚马逊的页面可以看作是一个闭环系统，无论消费者通过哪个渠道进入产品的详情页，最终购买之前都会看到不同的选择，这就是关联流量的作用所在。

关联流量是亚马逊站内流量中最重要的一部分，它可以无限延伸和扩展，为产品提供不断出现的关联或互补产品。当我们打开一个产品的列表页面时，通常会看到以下四种类型的关联流量入口中的其中三种：

1.”Frequently Bought Together”（组合购买）：经常一起购买的产品组合；

2.”Customers who bought this item also bought”（看了又看）：购买该商品的顾客还购买了其他产品；

3.”Customers who viewed this item also viewed”（买了又买）：浏览该商品的顾客还浏览了其他产品；

4.”Sponsored products related to this item”（广告）：与该商品相关的赞助产品（新品通常没有组合购买）。

这些关联流量对各方面都有利：

1.对卖家而言，增加了产品曝光的机会；

2.对买家而言，提供了多样化的选择，避免用户流失到其他平台；

3.对亚马逊而言，增加了广告收入。

由于关联流量针对特定消费者，其转化率较高。当你的产品与爆款产品关联时，就会获得源源不断的流量。

因此，每个卖家都希望与爆款产品建立关联。如果竞争对手的产品出现在你的关联流量中，就有可能抢走你的流量。接下来，人人出海将介绍如何尽可能地抢占别人的流量入口。

亚马逊的流量主要来自搜索、关联和展示位广告。关联流量是指来自相关、相似或互补商品的详情页。

要抢占商品详情页的相关位置并获取流量，可以采用广告投放的方法。下面将介绍如何使用广告来获取详情页流量。

最常用的广告形式是SP广告，即商品推广。商品推广通常有两种方式：自动和手动。在自动广告中，可以通过同类商品和关联商品来获取精准的商品详情页来源。另外，结合商品推广和广告位竞价的手动形式可以更准确地获取商品的关联流量。SP广告的关联位置位于产品五点描述下方。

除了SP广告，还有一种方便的推广方式是SD广告，即展示型推广。通过商品投放，可以直接将自己的产品展示在相应的产品详情页上，实现与相关产品的关联。SD广告的两个黄金位置位于五点描述正下方和购物车下方。

可以看到，SD广告位于首页广告位，是买家进入商品详情页时首先注意的位置。根据测试结果显示，SD广告的转化率约为SP广告的两倍。如果想要获得关联流量，建议尝试展示型推广。

那么具体的广告投放实操是怎样的呢？下面将继续详细分享。

首先，在亚马逊后台创建广告活动时，选择推广的商品是关键。

为了保证数据的准确性和方便后续优化操作，建议选择单个ASIN作为推广商品，并建立相应的广告活动。这样可以使数据更加精准，并能够比较不同相似产品的推广效果。通过比较关联效果和搜索效果，可以重新分配预算。

其次，选择合适的定向策略也很重要。

1.精准商品定向：

1）通过精准ASIN定向，投放竞品或关联产品的ASIN，实现精准引流和购买关联，从而赢得自然关联流量；

2）通过对比竞品的星级、评论数、价格等维度，分析投放商品与竞品的竞争力，有针对性地进行推广。例如，针对顶级ASIN投放，虽然能够带来大量流量，但由于竞争激烈，可能导致数据较差。如果自身产品在性价比方面具有优势，可以选择投放一些较为低竞争的ASIN，以获取长尾流量；

3）投放到自身产品的详情页，占据自身品牌的关联位置，形成自身品牌的流量闭环，避免流量外流。

2.品牌/品类商品定向：

除了针对每个商品的ASIN进行定向，还可以根据品类或品牌进行定向。建议根据产品的精准品类进行搜索，若产品在特定类目中具有竞争优势，可以选择大范围引流；否则，根据品牌、价格区间、星级、配送方式等细化定位，以获得更精准的目标受众。

另外，在SP广告中，还可以利用自动投放来进行商品定位。通过设置定向选项，实现紧密匹配和宽泛匹配，以针对搜索流量进行投放。而同类商品和关联商品的定向则针对商品详情页，可以单独创建广告活动进行投放。

3.设置竞价也是重要的一步。

1）展示型推广（SD）的初始竞价策略：

对于投放品类或品牌竞品，由于范围较大且无法保证竞价优势，初始竞价可以略低于SP关键词投放的CPC（每次点击成本）。

对于投放竞品或关联商品，初始竞价可以根据预算略高于或等于上述策略。

对于投放自身品牌商品形成闭环，初始竞价可以略高于SP关键词投放的CPC。

例如，若CPC为1，投放品类时初始竞价可设置为0.8；对于竞品或关联产品，竞价可设为类似1；若投放到自家商品页，竞价可设为更高的1.2。

4.商品推广（SP）的竞价策略：

对于关联流量的目标，可以适当降低针对ASIN的SP竞价，以避免搜索流量的干扰。

通过提高商品页面广告位的竞价比例，确保商品详情页的曝光率。

例如，如果某个商品的SP竞价为0.15，在广告位设置中，可以将竞价提高800%（即乘以9），使商品页面的竞价为0.15乘以9，从而确保广告活动更多地针对商品页面，尽量排除搜索流量的干扰。

优化建议方面，根据导出的数据分析，针对数据较差或匹配度较低的ASIN，及时使用加否或暂停功能进行调整，避免无效流量的浪费。同时，建议观察数据的调整参考时间至少大于九天，每天都要进行数据观察。

关联购买查询工具方面，可以使用亚马逊后台的Brand Analytics（品牌分析）来查看同时购买的比例，较高的比例意味着在自然推送流量中的匹配度也会更高。

查询结果可作为商品投放的参考，并可用于反向验证，了解与我们产品关联的其他商品。

通过人人出海的整体梳理，大家应该已经明白了搜索流量的重要性。现在你是否明白了为什么你的产品在流量方面远远落后于竞品呢？仅仅是关联流量差异就足以造成你与竞品之间的差距。

最后，流量分析功能还能揭示关联流量的来源。也许你的竞品已经在其他的ASIN或品类下进行了强关联的投放，而你却对这一块毫无察觉，对关联流量没有任何行动。

流量并非凭空产生，它需要依靠大数据的支持，经过分析整理，再运用于自己的产品。拥有这样的功能，将会让你的产品爆单成为可能！