广告政策和审核流程是确保在Facebook、Instagram、WhatsApp或Messenger等社交媒体平台上展示高质量广告的关键步骤。

Part.1
这些平台每天吸引着全球约22亿用户,因此广告审核变得尤为重要。
用户规模巨大:每天,全球有超过22亿用户使用Facebook、Instagram、WhatsApp或Messenger等社交媒体平台。这为广告主提供了一个巨大的潜在受众,以展示他们的产品和服务。
运作方式与审核流程:当您在广告系列中创建并发布广告后,广告将进入审核流程。通常情况下,您将在24小时内收到通知,告知您的广告是否获得批准。一旦广告获得批准,您可以在广告管理工具中查看广告的表现,并继续投放。然而,需要注意的是,即使您的广告已经开始投放,仍有可能需要经历多轮审核,并且在投放一段时间后可能会被拒绝。这种情况可能发生在您已经获得批准的广告开始受到异常大量的负面反馈,例如用户对广告进行隐藏或标记为垃圾信息。

未获批广告的处理:如果您的广告未获得批准,您将收到一封电子邮件,其中会说明广告被拒绝的原因。您可以参考这些原因来进行修改,以使广告符合平台的政策。此外,您还可以针对最近一条未获批的广告提出申诉,或者提供之前未获批广告的编号,以便寻求进一步的审查和解决。

Part.2
广告政策:广告内容和落地页规定
1、标题和正文
在广告标题和正文中,必须避免使用虚假陈述。广告内容也不得包含粗俗语言,以确保广告呈现出专业和文明的形象。同时,禁止泄露用户隐私信息。广告不能直接或间接地透露用户的个人特征,包括但不限于姓名、种族、族裔、性取向、身体残疾、智力障碍、医疗状况和财务状况等。此外,广告不得夸大个人缺陷或暗示歧视。
2、落地页规定
在设计广告落地页时,需要遵循以下要求:
3、个人主页审核:广告所链接的个人主页内容需要经过审核,而小组必须是公开的,以确保广告信息的透明度和合规性。

4、IP 地址地理限制:广告审核需要覆盖多个国家和地区。如果您的广告落地页只针对特定地区的用户开放,可能会影响广告的批准。
5、避免错误页面:广告链接的落地页不能是错误页面,以确保用户能够正常访问所推广的内容。
6、不良网页标记:广告落地页不能被标记为不良网页。此外,页面不能自动启动下载、需要其他程序或应用才能访问内容,或者要求用户点击多条广告后才能访问页面内容。
7、合规内容:广告落地页不得包含违反广告政策的商品或服务宣传。页面内容也不得误导用户,如夸大标题的效果。落地页应当包含足够的原创广告内容,避免过多不相关或低质量的广告内容。另外,页面应当最小化广告、弹窗和内容遮挡物的出现,以提供更好的用户体验。
以上规定旨在确保广告内容和落地页在合规性和用户体验方面都能符合最佳标准,为广告投放营造积极的环境。

Part.3
广告政策:受众定位
1、酒类广告:
针对合法饮酒年龄人群;
宣传负责任饮酒,避免过度饮用;
强调饮酒对社交、休闲的正面影响。
2、健身与健康广告:
面向关注健康生活方式的人群;
强调科学健身方法,避免夸大效果;
提供专业建议,鼓励积极的健康改变。
3、金融服务广告:
针对有金融需求的成年人;
明确产品优势和利率,避免虚假宣传;
强调投资风险,提供客观信息。
4、相亲交友广告:
针对单身人群,强调真诚交往;
提供安全交友平台,避免虚假信息;
尊重个人隐私,防止侵犯。
5、住房、招聘和信贷广告:
针对房屋、工作和贷款需求者;
明确房源、职位和贷款信息,杜绝虚假广告;
强调平等机会,杜绝歧视行为。

广告政策:广告创意
1、不能有误导性按钮:
广告按钮功能明确,不引导用户误操作;
避免虚假按钮文字,确保用户清楚点击后的目的。
2、不得使用前后对比的图片:
广告图像真实反映产品特点,避免夸大效果;
鼓励客观展示产品变化,不使用过于极端的对比。
3、性暗示:
广告内容不得含有性暗示,保持专业和正面形象;
强调产品实际用途,避免利用性暗示获取注意。
4、惊吓和恐吓元素:
广告不得使用令人不安的画面和情境;
避免刺激性元素,保护受众的情感和心理健康。

5、不得使用修改过的logo,不得模仿,使用类似,暗示和Facebook有合作关系:
广告中的标识符合知识产权和品牌规定;
避免误导性使用标志,保护品牌形象。
6、广告图片中的文本:
文本面积不得超过广告图面积的 20%:
广告图片中的文字量适度,保持视觉清晰度;
不过度依赖文本,更多地使用图像来传达信息。
文本占比高过这一比例的广告投放机会将减少,甚至不能得到投放:
符合文本限制的广告将获得更广泛的投放机会;
超过比例的广告可能受到限制或拒绝投放。
7、注意:产品中的一部分可以:
文本内容可以部分涵盖产品特点,但不能主导广告内容;
保持平衡,确保广告信息和产品展示的协调。

Part.4
Facebook广告投放中的机器学习应用:
在优化您的广告投放中,机器学习起着关键作用,它可以协助您解答以下问题:
预期操作的受众群体: 通过机器学习,您可以确定最可能采取您期望操作的受众,从而更有针对性地投放广告。
1、受众预算分配: 利用自动分配,您可以让投放系统将广告预算灵活地分配给可能带来最佳效果的投放机会。
2、优质版位识别: 通过机器学习分析,您可以了解哪些版位能够实现更好的广告效果。
3、设备优化展示: 机器学习可帮助您确定在哪些设备上展示广告能获得最佳效果。

虽然机器学习在广告投放中发挥着重要作用,但它不能完全取代人类在广告发布中的角色。人类仍然需要:
1、将业务目标转化为广告目标: 确保将您的业务目标清晰地转化为广告投放的目标,以便机器学习系统能够更好地优化投放。
2、潜在客户开发: 机器学习系统会向可能对您业务感兴趣的潜在客户投放广告,但人类仍需要监测和跟进潜在客户的进展。
3、广告内容和创意策略: 人类创意和战略仍然是广告成功的重要因素。
4、数据利用和优化: 线下操作、应用内操作和网站操作的数据利用需要人类的干预和管理。

为了利用数据优化广告投放,您可以采取以下步骤:
1、线下操作: 使用API来关联线下客户互动数据,以便更好地了解您的受众。
2、应用内操作: 集成Facebook SDK以获取应用内操作数据,从而优化广告投放。
3、网站操作: 使用Pixel来追踪网站上的用户行为,以帮助优化广告投放。

另外,赋能型广告预算优化功能可以在Meta广告管理工具中的广告系列层级启用。通过设置预算,这一功能可以实时调整预算分配,以获得最佳成效,并降低整体的单次成效费用。这有助于改善自动分配,提升广告的营销成效。系统会根据表现最佳的广告组动态分配预算,让广告主受益于更灵活和智能的预算管理。
——The End——