很多卖家在使用亚马逊广告时都会注意到一个普遍现象，那就是在广告运行一段时间后，经常会出现明显的波动。这种波动表现为流量下降、订单减少，甚至出现广告预算未被充分使用的情况。尽管每次点击成本（CPC）可能保持相对稳定，但广告效果却似乎逐渐下滑。这其中的关键问题似乎源自人为操作，即对广告关键词和广告组的调整。

亚马逊广告系统本身运用了复杂且高度逻辑性的算法，卖家们通常会遵循这一算法来设置和优化广告。这种算法成为了广告获取流量的标准和自动操作方式，从而确保了广告投放的公平性。然而，广告效果的波动最大、变化最为复杂的一个因素，恐怕就是人为操作对广告关键词和广告组的调整了。

Part.1

我们可以将这种影响分为两个方面：

关键词调整的影响： 当卖家不断调整广告中的关键词时，可能会导致广告曝光面临变动。虽然CPC保持一定水平，但频繁的关键词调整可能会让广告系统难以稳定地展示广告，从而造成流量的波动。这是因为广告系统需要一定时间来学习和适应关键词的变化，过于频繁的调整可能会干扰系统的学习和优化过程。

广告组调整的影响： 卖家调整广告组设置时，例如预算、出价等，也可能对广告效果造成较大影响。频繁地修改这些设置可能会导致广告系统难以稳定地投放广告，从而影响流量和表现。类似于关键词调整，过度的广告组调整可能会干扰广告系统的优化过程，导致波动的出现。

Part.2

亚马逊广告平台提供了三种主要的广告表现模式，分别是SP、SB和SD。

SP广告可进一步分为手动和自动两种类型。手动模式下，广告主可以选择关键词或ASIN来定位广告投放。自动模式则由平台自动匹配相关的搜索词或商品。这有助于广告主更精准地控制广告投放。

SB广告涵盖商品集、旗舰店和视频广告。每个类别又可以细分为关键词、类目和ASIN定位广告，为广告主提供了更多投放选择。

SD广告则主要为展示型，包括三种展示模式。此外，SD广告还有两种付费方式，同时可以结合关键词、类目和ASIN定位来进行广告投放。

从广告创建的角度来看，存在许多不同的组合方式。每种广告组合代表着一个特定的广告位，而广告组的建立将会影响产品在不同广告位上的曝光机会。例如，品牌广告、搜索广告、产品详情页上的置顶广告、展示位广告以及其他类型的广告，都会分散产品的流量。特别是对于高品质产品而言，卖家常常倾向于在广告平台上投放多个广告组合，以提高曝光度。

然而，这也可能导致广告投放的频率较高，对广告组合和广告的每次点击成本（CPC）产生较大的影响。CPC的竞价范围可能会更加频繁地波动。

总之，广告创建模式的多样性以及卖家对广告位的竞争，都将影响产品在亚马逊平台上的广告投放效果和成本控制。

Part.3

当谈及关键词在广告推广中的应用，我们现今拥有多种关键词工具，这些工具能够帮助我们生成大量的长尾关键词。然而，我们要注意的是，亚马逊的A9算法注重关键词的关联性和组合。因此，如果我们在广告系统中过度使用关键词，可能会导致流量的分散。这最终会使每个关键词都各自拥有一部分流量，包括主要流量和其他关键词的流量。

此外，一些卖家可能会使用自动调价工具，导致关键词的竞价不断波动，同时为了争夺必要的广告位，竞争也会持续不断。

这两个因素的影响可能导致广告组的波动较大。特别是当我们的产品未能在自然搜索中上升至首页，流量等级尚未达到顶级时，这种情况更容易受到影响。为了应对这些情况，我们需要投入足够多的广告资源，涵盖更多的关键词，以获取更多的流量。同时，我们还需要利用工具来监控广告组的表现，及时调整出价和关键词设置。

过去，我们只能通过广告活动来查看广告位的数据。然而，现在亚马逊通过API开放了实时数据，使我们可以通过工具获取SP广告活动下所有广告投放的广告位数据。

换句话说，即使一个广告活动下投放了多个关键词，我们也可以通过工具的分析功能查看每个关键词的广告位数据，以及24小时内的分时数据。

这种数据的获取可以应用在多个场景中：

汇总查看：当多个广告组都在投放相同的关键词或搜索词时，我们可以将它们汇总在一起，查看该关键词在不同广告活动下的整体表现，有助于判断该关键词的效果如何。

二次加载：广告数据在当前页面上分两次加载，第一次加载基础数据，之后请求获取更多信息，如关键词翻译、建议竞价、搜索词数量、定时策略、分时竞价基准值、周搜索词排名、展示次数份额和排名数据。

因此，我们需要频繁查看广告和关键词的排名情况，并根据需要进行及时调整。尽管广告组可能复杂且众多，但借助工具，我们可以直接关注到关键词，从而进行必要的调整。在当今的亚马逊广告时代，工具的使用是不可或缺的。只有通过工具，我们才能更有效地监控和调整广告，全面获取广告流量。